TY  -  JOUR
AU  -  Luciani, Davide
T1  -  Sistemi esperti probabilistici e personalizzazione delle decisioni cliniche
PY  -  2011
Y1  -  2011-07-01
DO  -  10.1707/914.10060
JO  -  Ricerca & Pratica
JA  -  Ric&Pra
VL  -  27
IS  -  4
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-2480
Y2  -  2026/04/29
UR  -  http://dx.doi.org/10.1707/914.10060
N2  -  I sistemi esperti sono strumenti informatici di supporto alle decisioni, comprese quelle che richiedono una notevole competenza professionale come quelle mediche. 
I sistemi probabilistici permettono in più di tenere conto dell’incertezza che può restare nei giudizi diagnostici e prognostici anche quando si è provveduto a un’osservazione meticolosa del paziente. Tali sistemi sono il risultato di alcune idee brillanti che, a partire dagli anni ‘80, hanno permesso di dotare le teorie della probabilità, delle decisioni e dei grafi di algoritmi capaci di soddisfare molte delle ambizioni emerse nel campo dell’Intelligenza Artificiale fin dagli anni ‘50. Il cuore di questi sistemi consiste in delle reti probabilistiche, con le quali una vasta mole di informazioni biomediche può essere sfruttata per personalizzare adeguatamente la decisione clinica, senza per questo imporre l’applicazione di test o trattamenti che risultano preclusi in determinati contesti operativi. Molte perplessità sollevate in passato sulle decisioni basate sul ragionamento fisiopatologico dovrebbero perciò essere riviste alla luce delle prestazioni computazionali di questi sistemi, che superano l’imprecisione e il carattere logico delle deduzioni con le quali i medici, a partire dalle concatenazioni note sui fenomeni organici, hanno sempre tentato di personalizzare le proprie raccomandazioni. Oggi, le potenzialità di calcolo delle reti probabilistiche sono impiegate con successo per risolvere problemi clinici di diverso tipo, soprattutto quelli troppo complessi per ammettere regole decisionali sufficientemente condivise.
ER  -