TY  -  JOUR
AU  -  Piergentili, Paolo
AU  -  Simon, Giorgio
AU  -  Paccagnella, Omar
AU  -  Grassetti, Luca
AU  -  Rizzi, Laura
AU  -  Samani, Fabio
T1  -  Costi tariffari riportabili al MMG: 
modelli di risk adjustment basati su database amministrativi
PY  -  2013
Y1  -  2013-01-01
DO  -  10.1707/1227.13599
JO  -  Ricerca & Pratica
JA  -  Ric&Pra
VL  -  29
IS  -  1
SP  -  5
EP  -  17
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  2038-2480
Y2  -  2026/04/29
UR  -  http://dx.doi.org/10.1707/1227.13599
N2  -  ► Obiettivi. Sviluppare modelli di risk adjustment per la valutazione dei costi dell’assistenza sanitaria primaria basati su database amministrativi della Regione Friuli Venezia Giulia (FVG). ► Metodi. Con l’ausilio dei modelli multilivello multivariati sono stati analizzati i dati di spesa sanitaria dell’anno 2007 desunti dagli archivi amministrativi della regione FVG. Le tariffe dei servizi e il prezzo dei farmaci sono stati messi in relazione con le condizioni di salute degli assistiti ricavate dalle esenzioni ticket oltre che dagli archivi già citati. ► Risultati. L’analisi ha incluso 1.067.239 cittadini registrati con un medico di medicina generale (MMG) e 1129 medici. Le persone con almeno una esenzione ticket erano 461.532. I modelli sono risultati affidabili e con alta bontà di adattamento e spiegano una quota considerevole di varianza usando il coefficiente (R21): 44,6% per la somma delle tariffe, 30,9% per l’ospedaliera, 27,1% per la specialistica, 49,3% per i farmaci. Il coefficiente di correlazione intraclasse mostra che l’importo della variabilità residua attribuibile ai MMG è molto basso: 0,89% per le tariffe individuali di assistenza sanitaria totale, <0,1% per l’ospedaliera, 1,49% per la specialistica, e 2,0% i farmaci. ► Conclusioni. Il modello basato sui database amministrativi è risultato fornire stime affidabili e presenta una bontà di adattamento alta. Le procedure di risk adjustment possono essere dunque basate su questi database invece che sulle cartelle cliniche dei MMG. La variazione complessiva spiegata dai modelli è in linea o superiore con i risultati presenti in letteratura. La variazione residua attribuibile ai MMG è stata inaspettatamente bassa. Nel contesto ospedaliero, questo può essere dovuto in parte ad uno sforzo sistematico per ridurre l’ospedalizzazione inappropriata. Negli altri settori questo risultato è stata una sorpresa e può portare a rivalutare il comportamento dei MMG. Le misure di outcome e di esito dei medici di famiglia senza un adeguato risk adjstment possono dare risultati non accurati.
ER  -